Workflow
Xerox: neue Technologien für verbesserte Suche in Bild- und Datenbanken
Donnerstag 17. November 2011 - Ein Team des Xerox Forschungscenters in Grenoble hat nun vier neue Technologien entwickelt, mit denen es möglich ist, einfach und schnell das richtige Bild für den gewünschten Zweck zu finden. Erhältlich sind diese Bildertools über Open Xerox, das Online-Technologieportal des Unternehmens. Kunden können hier neue Erfindungen testen und sie beurteilen.
Entwickelt wurden die vier neuen Tools im Xerox Research Centre Europe in Grenoble. Sie analysieren und klassifizieren Bilder auf innovative Art und Weise. So ist beispielsweise ein Tool in der Lage, Fotosammlungen nach einem bestimmten ästhetischen Stil zu ordnen, anstelle der Sortierung nach Standardkategorien.
Die neuen Technologien vereinfachen das Verwalten von riesigen Sammlungen an Informationen, Dokumenten und Bildern. „Die Hands-on Demos auf Open Xerox zeigen, wie unsere Bildtechnologien im Geschäftsbereich eingesetzt werden können“, so Craig Saunders, Manager der Xerox European Computer Vision Research Group. „Die Tools stehen jedem öffentlich zum Testen zur Verfügung – angefangen bei Marketingmitarbeitern bis hin zu Privatpersonen, die über große Fotosammlungen verfügen.“
Zu den neuen Technologien zählen:
– Similar Image Search – Dieses Tool ist in der Lage, in weniger als einer Sekunde mehr als fünf Millionen Bilder auszuwerten. Damit können Anwender große Sammlungen an Fotos, digitalen Dateien oder Grafikdesignelementen durchsuchen, um die Dateien zu finden, die ihren Anforderungen entsprechen. Xerox arbeitet zudem an einer Cloud-basierten Version, die es ermöglicht, Millionen Bilder in Echtzeit zu durchsuchen. Die Technologie hinter Similar Image Search hilft zudem bei der Organisation von bildbasierten Ablagen, angefangen bei persönlichen Fotosammlungen bis hin zu großen Bilddatenbanken.
– Imaging Categoriser – Diese Technologie ordnet Bilder automatisch nach ihrem Inhalt. Das Tool richtet sich vor allem an Fachleute aus Werbung und Marketing sowie Fotografen, die umfangreiche Fotosammlungen verwalten müssen. Für die Analyse der Bilder und die Zuordnung der Kategorien werden maschinelle Lernverfahren und Algorithmen der Bildverarbeitung eingesetzt. So funktionieren beispielsweise auch textuelle Suchen ohne vorherige Kennzeichnung der Bilder. Mit dieser Entwicklung ging Xerox als Sieger aus der „International Imagenet Benchmarking Challenge in Image Classification“ hervor.
– Aesthetic Image Search – Viele der gängigen Methoden zur Bildklassifikation basieren auf der Erkennung von einzelnen Bildelementen: Enthält ein Bild beispielsweise einen Reifen oder eine Straße, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass auch ein Auto abgebildet ist. Um jedoch den ästhetischen Gehalt oder stilistische Elemente von Bildern bestimmen zu können, ist ein neuer Ansatz erforderlich. Durch den Einsatz des Imaging Categorisers erkennt der Prototyp die Besonderheiten von Bildern. So zeichnen sich gute Strandfotos häufig durch weiche Wellen aus, die durch eine lange Belichtungszeit erzeugt werden. Der Algorithmus findet diese Bilder. Auch mit diesem Tool ist das Durchsuchen umfangreicher Bilderdatenbanken möglich.
– Catepix – Diese Facebook-Applikation ist mehr auf den Unterhaltungswert als auf den puren Nutzen ausgelegt. Mit der Anwendung kommt eine hochentwickelte Bildanalysetechnologie zum Einsatz, die die Bilder von Facebook-Anwendern analysiert und enthüllt, was diese über die Persönlichkeit des Nutzers aussagen. Die Applikation lässt sich einfach zum Facebook-Profil hinzufügen.
