Workflow
Across Systems bietet ihren Kunden kostenlose maschinelle Übersetzung
Samstag 26. September 2020 - Ab sofort können Anwender des Across Language Server jeden Monat eine Million Zeichen in 140 Sprachkombinationen kostenlos maschinell übersetzen.
Dafür stehen ihnen die leistungsfähigen neuronalen Übersetzungs-Engines von SYSTRAN zur Verfügung. Diese hat Across Systems im Rahmen einer Kooperation mit dem langjährigen Anbieter von maschineller Übersetzungs-Software direkt in ihr Translation Management System eingebunden.
„Mit der Integration von SYSTRAN Translate Pro, der neuen Cloud-Lösung von SYSTRAN, haben unsere Kunden die Möglichkeit, Erfahrungen für den Einsatz maschineller Übersetzungstools zu sammeln“, sagt Christine Wetzl, Vertriebsleiterin der Across Systems GmbH, und erläutert: „SYSTRAN verfügt über mehr als 50 Jahre Erfahrung in der Übersetzungstechnologie und unsere internen Tests haben gezeigt, dass deren maschinelle Übersetzungen von außerordentlich hoher Qualität sind.“
Anwender des Across Language Server können SYSTRAN Translate Pro direkt in ihre Arbeitsumgebung integrieren und so jeden Monat eine Million Zeichen kostenlos maschinell übersetzen lassen. Über umfangreiche Konfigurationsmöglichkeiten lassen sich dabei unterschiedliche Anwendungsfälle individuell abbilden. Wenn das Kontingent erreicht ist, stehen zwei Möglichkeiten zur Verfügung: Entweder wird das Projekt im nächsten Monat weitergeführt oder das Volumen kostenpflichtig erhöht. Dieses Angebot ist gültig, solange die Kooperation zwischen Across und SYSTRAN besteht.
SYSTRAN gehört zu den ersten Anbietern webbasierter Übersetzungsportale und hat auch die ersten neuronalen Übersetzungs-Engines, die künstliche Intelligenz und neuronale Netzwerke für Unternehmen und öffentliche Einrichtungen miteinander verbinden, realisiert. 2019 startete das Unternehmen eine einzigartige Cloud-basierte Plattform, die die führenden neuronalen Übersetzungstechnologien und ein globales Expertennetzwerk zusammengebracht hat, um domänenspezifische Übersetzungsmodelle abzubilden.
